В Саратове разработан универсальный классификатор эмоций на основе нейронных сетей

В Саратове ученые разработали классификатор эмоций человека на основе нейронных сетей. Этот новый уникальный подход к определению и систематизации чувств будет востребован в медицине, психологии, маркетинге и даже в развлекательной индустрии.

Для создания классификатора использовалась база данных изображений с людьми, выражающими разные эмоции: радость, грусть, страх, гнев и другие. Затем была разработана нейронная сеть, которая способна систематизировать эмоции человека на основе их выражений лица. Классификатор может применяться при диагностике психических расстройств, таких как депрессия или тревожность, в маркетинге или рекламе для того, чтобы определить, какой тип объявления вызовет наибольшую эмоциональную реакцию у целевой аудитории.

"Исследования показывают, что эмоции играют существенную роль в жизни человека. Они влияют на поведение, физическое и психологическое состояние. Их классификация и понимание могут помочь в решении различных проблем, связанных с психическим здоровьем, связей с другими людьми и даже производительностью на работе. Мы автоматизируем этот процесс, используя современные методы и технологии, в частности, компьютерное зрение", – отмечают разработчики.

Классификатор эмоций основан на технологии нейронных сетей. Нейронные сети — это программное обеспечение, моделирующее работу мозга. Они применяются для распознавания образов, речи, обработки изображений и других задач, где требуется высокая точность и скорость.

Классификатор распознает 6 базовых эмоций: счастье (улыбка, яркие глаза, позитивное настроение), грусть (печальное выражение лица, опущенные глаза и пониженное настроение), злость (настороженность, сжатые губы, напряженное выражение лица), изумление (широко открытые глаза, высоко поднятые брови, широко открытый рот), испуг (растерянность, открытые глаза, сжатые губы, напряжение в лице), отвращение (скривленное лицо, омраченный взгляд, отвергающее выражение).

В дальнейшем планируется развивать классификатор эмоций, чтобы улучшить его точность и расширить область применения. Несомненно, такой важный шаг в научных исследованиях может привести к новым открытиям в области психологии и медицины, а также позволит повысить эффективность коммуникации в различных сферах деятельности.

Подпишись на наш Telegram-канал. В нем мы публикуем главное из жизни Саратова и области с комментариями